Penggunaan sistem komputer di berbagai bidang menghasilkan data yang melimpah. Pengambilan berbagai keputusan penting dalam sebuah perusahaan atau organisasi, bergantung pada data yang terkumpul ini. Namun masalahnya, data berukuran besar yang dihasilkan tersebut tersebar di mana-mana sehingga menyulitkan ketika akan mengolah maupun menganalisisnya.

Untuk mengatasinya, diperlukan data warehouse alias gudang data, dimana data disini mengacu pada data transaksi. Seperti namanya, data warehouse ibarat gudang tempat penyimpanan informasi dan data umumnya adalah transaksi yang dikumpulkan dari berbagai sumber dan disimpan dalam skema terstruktur.

Dengan demikian, keberadaan data warehouse sangat strategis membantu dalam mengambil keputusan manajemen sebuah perusahaan atau organisasi.

Menurut Julyanto Sutandang, CEO PT Equnix Business Solutions, penyedia jasa solusi teknologi informasi (TI) berbasis open source, data warehouse memungkinkan organisasi atau perusahaan bisa dengan mudah dan cepat mengambil keputusan strategis, dari analisis menyeluruh dengan set data yang besar. Semakin besar set-data yang digunakan, semakin akurat dukungannya untuk pengambilan keputusan baik strategis maupun taktis.

“Keputusan penting yang diambil sebuah organisasi atau perusahaan harus berdasarkan data dan fakta. Hal ini tidak bisa dilakukan jika datanya terpencar sehingga sulit dikonsolidasi untuk membangun hubungan data dan fakta yang insightful,” ujarnya, Kamis (19/10/2020).

Dikatakannya, data warehouse yang memiliki kemampuan Massive Parallel Processing (MPP) dan skalabilitas yang lebih fleksibel, memungkinkan tercapainya hal tersebut.

“Sebagai aset, data warehouse MPP bermanfaat dalam menyediakan data dan pelaporan yang lengkap, cepat dan akurat, sehingga memudahkan perusahaan atau organisasi memiliki pandangan secara menyeluruh terhadap bisnis mereka, serta memberi dasar justifikasi yang lengkap bagi pengambil keputusan dengan menyediakan informasi yang komprehensif sehingga keputusan lebih akurat,” jelasnya.

Pada organisasi dan bisnis, manfaat penggunaan data warehouse di antaranya adalah:

  • Memahami pelanggan dengan lebih baik, semakin besar data yang diolah maka hasilnya akan semakin akurat.
  • Meningkatkan pelayanan pelanggan, dengan memahami kebutuhan pelanggan, maka fokus pelayanan akan lebih sesuai.
  • Memperbaiki kampanye iklan atau pemasaran. Sasaran kampanye lebih berfokus pada kebutuhan yang paling utama.
  • Membuat perencanaan bisnis yang lebih baik. Dengan demikian belanja riset, pemasaran dan pengambilan langkah strategis akan lebih efektif dan efisien.

Dapat dilihat, analisis data yang berkualitas akan berdampak positif pada bisnis. Keputusan strategis akan berbuah manis dengan menghemat biaya dan meningkatkan pendapatan. Berdasarkan riset, perusahaan yang mengimplementasikan keputusan berdasarkan data dapat mengalami pertumbuhan rata-rata lebih dari 30% per tahun.

Deepgreen Data Warehouse

Menyadari pentingnya data warehouse untuk berbagai jenis bisnis, PT Equnix Business Solutions menyodorkan sistem canggih dengan berbagai fungsi dan manfaat yang sudah dipaparkan di atas lewat kehadiran Deepgreen DB.

Deepgreen DB adalah solusi data warehouse Massively Parallel Processing (MPP) dengan topologi terkluster dan sangat fleksibel, dapat memproses data sampai dengan Petabyte.

Deepgreen diklaim sebagai solusi kelas dunia untuk data warehouse yang berbasiskan open source dan menekan investasi yang memberatkan operasional, serta memiliki kapasitas sangat besar dengan harga yang sangat terjangkau.

“Deepgreen DB merupakan versi terbaru dari software data warehouse Greenplum DB. Versi terbaru ini 5 kali lebih cepat untuk memenuhi kebutuhan analisis data yang maksimal di semua sektor industri,” kata Julyanto.

Dengan menerapkan sistem data warehouse yang canggih, diharapkan sebuah perusahaan atau organisasi dapat lebih jeli dalam melihat tren dan peluang pasar. Dukungan sistem yang canggih akan mendorong sebuah bisnis lebih cepat mengambil keputusan strategis yang berbuah manis dengan mendorong kemampuan untuk melampaui para pesaingnya.