Meskipun kecerdasan buatan sering difitnah oleh futuris dan lain-lain sebagai sesuatu yang perlu ditakuti, bagaimana dengan tindakan sehari-hari, tindakan membosankan yang mungkin dilakukan robot, seperti mengetahui bahwa Anda dapat memasukkan makanan ke atas meja tapi Anda tidak bisa makan meja?
Ternyata, AI belum cukup canggih untuk memahami beberapa pengetahuan akal sehat tentang bagaimana kata-kata, terutama untuk benda fisik, berinteraksi satu sama lain, kata sekelompok ilmuwan.
“Ketika para periset belajar mesin memutar robot atau agen cerdas secara artifisial lepas di lingkungan yang tidak terstruktur, mereka mencoba segala jenis barang gila,” rekan penulis studi Ben Murdoch, seorang mahasiswa sarjana ilmu komputer di Universitas Brigham Young di Utah, mengatakan dalam sebuah pernyataan. . “Pemahaman umum tentang apa yang dapat Anda lakukan dengan benda-benda sama sekali hilang, dan kita berakhir dengan robot yang akan menghabiskan ribuan jam untuk mencoba makan tabel.
Untuk membantu AI mempelajari tindakan apa yang sesuai untuk sebuah benda, sebuah tim ilmuwan komputer yang dipimpin oleh kandidat doktor Nancy Fulda dari Universitas Brigham Young membaca sistem kecerdasan buatan mereka pada cerita akhir tidur: mereka mendownload keseluruhan Wikipedia, seperti yang terjadi pada 16 bulan yang lalu, dan minta AI mereka membacanya demi kata.
Fulda dan timnya menggunakan jaringan syaraf sederhana – sejenis AI yang memproses informasi serupa dengan bagaimana neuron yang saling berhubungan di otak – untuk memindai Wikipedia. Jaringan saraf melacak kata-kata tertentu, bersama dengan empat kata sebelumnya dan kata-kata berikut. Dengan informasi itu, AI bisa belajar memprediksi kata-kata apa yang mungkin ada di sekitar kata target dan membandingkannya dengan apa yang sebenarnya ada di sana.
“Jadi Anda berkata kepada AI, ‘Anda punya satu tugas: Diberi kata di tengah, perkirakan semua kata di sekitarnya,'” kata Fulda. Para peneliti mengulangi proses ini untuk setiap kata dalam bahasa Inggris. Dengan informasi tersebut, AI dapat mengumpulkan dasar pengetahuan akal sehat yang mencakup jenis kata kerja apa yang bisa diberikan dengan kata benda tertentu dan sebaliknya.
Ujian akhir Setelah AI memainkan game petualangan berbasis teks lama seperti yang populer di tahun 1980an di mana pemain harus menavigasi, sering dalam skenario petualangan atau fantasi, dengan perintah sederhana karena display grafis belum umum di game. .
“Apa yang biasanya terjadi adalah AI mencocokkan kata benda dan kata kerja untuk dicoba dan menang, tapi akan mencoba segala macam hal seperti ‘Bulldoze Santa Claus,'” Fulda mengatakan kepada Live Science. “Tapi ketika Anda menggunakan algoritma kami, itu mencoba hal-hal yang masuk akal. Mungkin bukan jawaban yang benar, tapi masuk akal.”
Misalnya, ketika dihadapkan pada rumah yang terkunci di hutan, AI yang terlatih akan mencoba perintah seperti “pintu ketukan”, yang merupakan respons khas, namun juga akan mengatakan hal-hal seperti “hutan air” dan “rumah bakar”. Sementara mereka tidak masuk akal dalam lingkup permainan, sementara mereka menunjukkan pemahaman tentang hal-hal yang dapat dilakukan seseorang dengan hutan atau rumah.
Wikipedia sangat terkenal, karena setiap orang bisa mengedit sebuah halaman, tapi Fulda tidak khawatir bahwa troll internet mungkin berantakan dengan agen intelijen buatannya. Itu karena dia menggunakan snapshot informasi Wikipedia, bukan feed live. “Pengetahuan yang paling umum tidak berubah secepat itu.”
Perhatian sebenarnya, katanya, adalah bahwa semua bias dan prasangka masyarakat tertanam dalam informasi yang ditemukan di Wikipedia; Oleh karena itu, agen kecerdasan buatan juga mempelajari bias tersebut. Bias mungkin tidak akan mempengaruhi AI-nya karena belajar berinteraksi dengan dunia fisik, katanya, namun bisa menimbulkan masalah dalam proyek dengan cakupan yang lebih luas.
Dalam pengertian itu, Fulda menjelaskan, “akal sehat tidak berarti pengetahuan umum itu benar, tapi seharusnya pengetahuan itu biasa.”
